本文采用可复核的规则假设，不根据站点名称推断任何平台的真实算法。示例用于教育说明，不是下注建议。
关键定义
反复调整参数直到旧数据表现最好，会把偶然噪声当作规律，这就是过拟合。
怎样核验
若特征包含预测时刻之后才知道的信息，或预处理同时看到了测试期，就发生数据泄漏。
边界与结论
平台规则、洗牌流程、记录方式或用户行为变化会造成分布漂移。
实践清单
应保留最终锁箱测试集，记录所有试验，并报告上线后的连续表现而非最佳片段。
实践清单
- 反复调整参数直到旧数据表现最好，会把偶然噪声当作规律，这就是过拟合。
- 平台规则、洗牌流程、记录方式或用户行为变化会造成分布漂移。
- 先固定规则、保存完整记录、分离训练与测试，再讨论模型是否提供了超出简单基线的信息。