규칙 도해 · 확률 원리 · 모델 검증
사룡문 규칙과 AI 예측 해설
두 장의 경계 카드에서 시작해 게임 규칙, 조건부 확률, 데이터 분석을 이해합니다. AI 섹션은 검증 방법과 한계를 설명하며 수익이나 다음 결과를 보장하지 않습니다.
통계 시뮬레이션 · AI 예측 아님52 → 50
01 / RULES
확률보다 먼저 규칙을 고정합니다
사룡문에는 여러 변형 규칙이 있습니다. 모든 계산과 시뮬레이션은 덱, A의 값, 골대 충돌 처리와 점수 방식을 명시합니다.
01
사룡문이란? 기본 규칙과 용어
경계 카드, 세 번째 카드, 골, 골대, 아웃의 다섯 개념부터 시작합니다.
02
그림으로 보는 사룡문 변형 규칙
같은 5와 9로 엄격한 구간, 경계 포함, A 처리 차이를 비교합니다.
03
사룡문 확률 계산: 먼저 표본공간 정하기
비복원 표준 덱에서 골, 골대, 아웃 경우를 셉니다.
02 / MODEL CHECK
AI는 결과에 붙이는 이름이 아닙니다
검증 가능한 모델에는 추적 가능한 데이터, 시간 순서 분할, 단순 기준선, 학습에 쓰지 않은 최종 평가가 필요합니다.
- AI 예측이라면 입력 특성, 목표 변수, 학습 과정과 출력 의미를 설명해야 합니다. 과거 빈도를 합산한 것만으로는 학습된 모델이 아닙니다.
- 운영 시점에도 얻을 수 있는 안정적이고 반복 가능한 신호가 입력에 있을 때만 기준선보다 나을 가능성이 있습니다.
- 예측 시점 이후 정보가 특성에 들어가거나 전처리가 테스트 기간을 보면 데이터 누수입니다.
03 / SIMULATION
60초 슛 시뮬레이션
두 카드가 골대를 만듭니다. 세 번째 카드가 엄격히 사이면 골, 같은 숫자면 골대, 밖이면 아웃입니다.
60
카드가 준비되었습니다. 시작 후 슛을 누르세요
!
제공 범위
현재 제공하는 것은 지식 콘텐츠와 통계 시뮬레이션입니다. 실제 데이터로 검증된 예측 모델이나 다음 판 예측이 아닙니다.
04 / GUIDES
주제별 글
기본 규칙부터 기록 해석, 백테스트, 과장 광고 검증까지 10개 주제로 정리했습니다.
기본 규칙
사룡문이란? 기본 규칙과 용어
경계 카드, 세 번째 카드, 골, 골대, 아웃의 다섯 개념부터 시작합니다.
기본 규칙
그림으로 보는 사룡문 변형 규칙
같은 5와 9로 엄격한 구간, 경계 포함, A 처리 차이를 비교합니다.
확률 원리
사룡문 확률 계산: 먼저 표본공간 정하기
비복원 표준 덱에서 골, 골대, 아웃 경우를 셉니다.
AI 해설
사룡문 AI 예측이란? 기능 주장과 검증
데이터 정리, 통계 추정, 머신러닝, 무작위 표시를 구분합니다.
AI 해설
AI가 사룡문 결과를 예측할 수 있을까?
규칙 확률, 관측 가능한 편향, 관측 불가능한 무작위 과정을 구분합니다.
확률 원리
사룡문 기록 읽기: 기술 통계와 예측의 차이
기록은 과거를 설명하지만 다음 판을 자동으로 알려주지 않습니다.