01
이 사이트는 순수 정적 지식 사이트입니다. AI 예측은 모델 평가 지식을 뜻하며 예측 API가 배포되었다는 의미가 아닙니다.
02
시뮬레이션은 브라우저 JavaScript 무작위 추출입니다. 확률 계산을 학습 모델이라 부르지 않고 난수를 실제 예측으로 포장하지 않습니다.
03
향후 모델을 만든다면 합법적 데이터 출처, 필드, 시간, 규칙 버전, 결측 처리와 운영 시점 특성을 정의해야 합니다.
04
훈련, 검증, 테스트는 시간 순서로 나누고 전처리는 훈련 기간에서만 맞춥니다. 최종 테스트는 설계 확정 전 보지 않습니다.
05
다수 클래스, 규칙 확률, 단순 빈도 기준선과 비교하고 표본 수, 신뢰구간, 보정, 실패 사례를 보고합니다.