本文采用可复核的规则假设，不根据站点名称推断任何平台的真实算法。示例用于教育说明，不是下注建议。
关键定义
如果每次洗牌充分且抽取独立于可见历史，过去序列不会自动提供下一张牌的信息。
怎样核验
模型只有在输入中存在稳定、可重复且部署时可获得的信号时，才可能优于规则基线。
边界与结论
网站名称、动画风格或短期连胜都不能证明底层随机机制存在可预测偏差。
实践清单
应先提出可证伪假设，再用未来时间段检验；没有这种证据时，最诚实的输出是“不确定”。
实践清单
- 如果每次洗牌充分且抽取独立于可见历史，过去序列不会自动提供下一张牌的信息。
- 网站名称、动画风格或短期连胜都不能证明底层随机机制存在可预测偏差。
- 先固定规则、保存完整记录、分离训练与测试，再讨论模型是否提供了超出简单基线的信息。